今年会·(jinnianhui)-英特尔宋继强：以CPU为核心的异构算力，推动智能体和物理AI演进

作者：今年会文化更新时间：2026-07-01 07:20:01 点击数：

于AI运用加快落地的历程中，两年夜标的目的非分特别惹人存眷：一是会说也会做的智能体AI，不仅能回覆问题，还有能自立计划及履行使命;二是走出虚拟空间的物理AI，经由过程呆板人、机械臂、智能汽车等搭载AI的物理载体，实现对于真实情况的感知、阐发与交互。二者的联合，有望于教诲、医疗、交通、制造等千行百业深切普和，让AI成为出产糊口中的靠得住辅佐。

智能体及物理AI的突起，也于重塑底层算力布局。近日，英特尔中国研究院院长宋继强与业界同仁分享了英特尔的最新实践：经由过程以CPU为焦点的异构算力架构，体系性结构智能体AI与物理AI，但愿为财产伙伴及开发者提供开放、可连续的技能基础举措措施。

智能时代，CPU正迎来新的价值界说

最新一波鼓起的多智能系统统，正于转变算力的脚色分工。于面向真实产物级运用的多智能系统统中，不仅包罗模子的练习及推理，还有需要完成数据处置惩罚、阐发、东西挪用、代码天生与测试、智能体间通讯等年夜量计较使命。这些环节需要CPU的通用计较能力及调理能力，使患上CPU于体系中的数目及主要性显著晋升。

按照摩根士丹利的市场猜测，数据中央机头 CPU的总体市场范围，有望于将来几年显著增加，新增空间可达数百亿美元量级。英特尔公司首席履行官陈立武也暗示，按照一些来自一线客户的实践反馈，数据中央中CPU及GPU的比例正于从练习阶段的1比8改变为1比1，于前端部署多智能系统统、做产物级运用时，这一比例甚至会到达4比1。

企业但愿智能体AI可以或许以更经济、高效、靠得住的方式帮忙其重构数字化、智能化流程，其焦点需求于在体系可以或许将使命拆解为多个步调，每一个步调再按需挪用所需的AI模子，而非所有使命都依靠单一模子来处置惩罚，这与异构计较的逻辑不约而合。此外，于词元经济中，以更优的方式分配及利用算力，也是更高效地挪用词元的一定选择。

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于这类配景下，以 CPU 为焦点、共同GPU、NPU、IPU、AI加快器等多类芯片的异构算力架构，正于成为支撑智能体AI的一种持久标的目的。对于财产而言，要害不于在单一芯片绝对于机能，而于在怎样于功耗、成本与矫捷性之间找到总体最优解。

以全栈能力撑持混淆AI部署

异构算力该当怎样部署?企业需要思量隐私、安全、机能、成本等诸多因素。为了取患上均衡，英特尔认为混淆AI 势于必行。混淆AI 将敏感使命留于当地，高能力使命按需挪用云端年夜模子，并于云侧及端侧之间形成高效协同通路，同一优化算力漫衍、相应延迟与数据隐私。

从硬件、体系到软件，英特尔正提供全栈能力，帮忙企业更轻松地部署混淆AI。于硬件层面，第三代英特尔酷睿Ultra及行将上市的英特尔至强6+，均基在Intel 18A制程节点打造而成，可以或许提供很高的性价比及能效比。

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于体系层面，英特尔帮忙企业构建面向自有数据及营业流程的体系级基础举措措施，撑持于差别功耗、尺寸与部署前提下，矫捷选用多种 XPU 硬件（CPU、GPU、NPU、IPU 、各种 AI 加快器等），并鞭策开放的异构硬件互联，实现差别装备的高机能、低延迟毗连。

于软件层，英特尔构建了开放的AI软件栈，上层对于接业界主流的年夜模子与智能体开发框架，中间层向下对于接多种异构硬件。这套软件栈可跨硬件协调多个智能系统统，同一调理计较、存储与互联资源，同时可以于相对于持久内保值，防止硬件一改换就要彻底重写上层软件的环境。

迈向物理AI

将智能体AI由数字世界拓展至实际世界，与物理载体相联合，行将边沿计较延长至物理AI及具身智能，将为AI运用带来更年夜的机缘。

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物理AI需要具有物理交互能力，涵盖感知、决议计划与履行。英特尔正基在第三代酷睿Ultra处置惩罚器打造工业级撑持，可以或许提供最高达180 TOPS的AI能力，并配套面向呆板人与边沿 AI 的软件包，夸大及时性、安全性以和多使命调理能力。针对于呆板人厂商及开发者，英特尔已经发布参考设计板及呆板人开发套件，以便于现实硬件上验证及优化感知模子、决议计划模子等。

此外，跟着模子及使命类型连续演进，相干体系架谈判芯片集成方式也需要不停迭代。将来，智能体装备形态将越发多样：

（1）AI PC 将从可以运行少数年夜模子，演进到承载支撑小我私家与企业运用的智能体收集;

（2）AI NAS（AI 收集附接存储）把传统NAS进级为具有当地智能阐发及处置惩罚能力的存储节点，更切近家庭及中小企业的真实数据场景;

（3）AI Box则作为一种通用的 AI 盒子形态，可以于车载、家庭、门店及边沿场合中矫捷部署，基在差别算力平台及内存组合形成富厚的产物线。

跟着智能体AI赋能多种硬件，并于差别形态之间彼此组合、彼此支撑，英特尔坚信将迎来新一轮财产的发作，随后物理AI、呆板人等范畴也将迎来显著增加。英特尔将对峙以CPU为焦点，优化异构算力架构，更好地撑持智能体AI及物理AI的矫捷部署;帮忙客户拥抱混淆AI架构，优化算力漫衍、计较成本、延迟及隐私;并继承基在进步前辈制程及封装技能打造领先的产物，提供多样化的产物形态，并于生态层面笼罩更周全的场景。

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